Kubernetes使用

Kubernetes使用

简介

Go语言开发，消耗资源小，基于Google内部的Borg系统设计思想进行设计并开源；特性伸缩；负载均衡：IPVS

无状态服务：LVS、APACHE，Docker主要适用于无状态服务

有状态服务：DBMS

组件说明

Borg系统

K8s系统

API Server

所有服务的统一访问入口

Controller Manager:

维持副本期望数目

Scheduler：

负责接收任务，选择合适的节点进行分配任务

ETCD

键值存储服务，存储K8S集群所有重要信息（持久化）==推荐使用V3版本==

etcd V2版：数据保存在内存中

etcd V3版：数据保存到磁盘中，使用本地卷的持久化操作

Kubelet

直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理

Kube Proxy

负责写入规则至IPTABLES、IPVS实现服务映射访问的

CoreDNS

可以为集群中的SVC创建一个域名IP的对应关系解析

Dashboard

给K8S集群提供一个B/S结构访问体系

Ingress Controller

官方只能实现四层代理，Ingress可以实现七层代理

Federation

提供一个可以跨集群中心==多K8S统一管理==功能

Prometheus

提供K8S集群的==监控==能力

ELK

提供K8S集群==日志==统一分析平台

K8S的三个核心概念

Pod

Pod是k8s中最小的部署单元，可以有一组容器的集合，一个Pod中的容器是共享网络的，生命周期是短暂的

• 自主式Pod
• 控制器管理的Pod

Controller

确保预期的pod的副本的数量

无状态的应用部署：

有状态的应用部署：

确保所有的node运行同一个Pod

一次性任务和定时任务

Service

定义一组Pod的访问规则

StatefulSet是为了解决有状态服务的问题。

DaemonSet确保全部或者一些Node上运行一个Pod副本。

Job负责批处理任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或者多个Pod成功结束。

Cron Job管理基于时间的Job

平台规划

• 单Master集群

  graph TD
  Master --- Node1 & Node2 & Node3
  

• 多Master集群

  graph TD 
  Master1 & Master2 & Master3 --- 负载均衡 --- Node1 & Node2 & Node3
  

服务器配置要求

测试环境：

Master节点： 2核 4G 20G

Node 4核 8G 40G

生产环境：更高要求

Master：8核 16G 100G

Node: 16核 64G 500G

部署K8S集群的两种常见方式

• kubeadm

  Kubeadm是一个K8S部署工具， 提供kubeadm init 和 kubeadm join，用于快速部署，技术门槛低，屏蔽了很多细节

• 二进制包

  从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成集群，利于排查问题，理解工作原理

虚拟机中实战搭建K8S集群

虚拟机配置要求：Centos7 2GB 2CPU 30G

Master节点：1

Node节点：2